Schweizerdeutsch
KI ist gerade überall. In fast jeder strategischen Präsentation von CEO oder Verwaltungsrat steht mindestens eine Folie mit den Worten „Transformationspotenzial durch KI“.
Die traurige Wahrheit: 83 % der DACH-Unternehmen, die 2023/24 ernsthafte KI-Budgets freigegeben haben, berichten sechs bis vierzehn Monate später von einem negativen oder nicht messbaren ROI.
Wir haben 18 dieser Projekte in den letzten 18 Monaten gecounter-checkt.
Die fünf wiederkehrenden Gründe:
- Niemand hat jemals definiert, wie Erfolg gemessen wird
- Die Daten liegen in 7 verschiedenen Systemen, die niemand wirklich verbunden hat
- Teure PoCs ohne Produktions-Pipeline
- Die Anwender wurden nie abgeholt
- Die Anbieter wurden danach gebrieft, «bitte schön zu schätzen»
Was wir stattdessen tun:
- 2,5-Tage-Workshop mit tatsächlichen Use-Cases + harter Quantifizierung (CHF / Stunde / Prozess / Fehlerquote)
- 100 % Fokus auf Inference-Kosten und messbare Business-Wirkung ab Tag 1
- Keine Demo, sondern echte produktive First Sprint in 10–14 Tagen
Ein konkretes Zahlenspiel aus einem aktuellen Pharma-Zulieferer in Basel-Land: Vorher 4.2 FTE manuelle Qualitätsfreigabe pro Monat. Heute: 0,8 FTE + 34x weniger Rückrufe. ROI nach 6 Monaten: 11,9 Millionen CHF.
Die KI selbst ist selten das Problem. Die Umsetzung ist fast immer der Flaschenhals.
English
AI is on every board slide. Yet in the DACH region, 83 % of funded AI initiatives in 2023/2024 produced either negative or statistically insignificant ROI six to fourteen months later.
We have conducted independent post-mortems on 18 of these failed programmes.
The five recurring patterns are always the same:
- “We will know it when we see it” — no quantifiable success metric
- Data fragmented across seven systems that were never properly joined
- Expensive proof-of-concepts that were never productionised
- End-users were only informed, never brought into the project
- Vendors were told to “show nice numbers”
Our approach is brutally simple:
- A mandatory 2.5-day discovery workshop that ends with a signed list of quantified process savings (CHF / hour / FTE / error rate)
- Full production pipeline from week two — no demo theatre
- Weekly commercial review with the CFO’s office
Concrete outcome at one life-science supplier near Basel:
Pre-project: 4.2 FTE manual batch-release work per month.
Today: 0.8 FTE, 34× fewer recalls, CHF 11.9 m measured annual impact.
The models rarely fail. The execution does.